Major in CS/Linear Algebra(선형대수)

Coordinate System

SHJuan 2019. 12. 7. 21:36
Theorem 7. The Unique Representation Theorem

어떤 벡터공간 V와 V의 basis B에 대해서, V에 속한 모든 벡터 x는 B에 속한 벡터들의 Weighted Sum으로 나타내어질 수 있고, 그 Weight 벡터는 유일하다.
Definition

Theorem 7에 의해, V에 속한 벡터 x의 weight vector를 basis B에 대한 x의 좌표(coordinates of x relative to the basis B), 혹은 x의 B-좌표(B-coordinates of x)라고 한다.
  • B-coordinates of x[x]b로 표현한다.
  • x에서 [x]b로의 mapping을 coordinate mapping이라고 한다.

Rn에서의 좌표

  • Rn에서의 basis B, Rn에 속한 벡터 x를 생각해보자.
  • Rn에 속하므로 B의 각 벡터들은 n*1의 벡터이고, 그 개수는 n개이다.
  • x는 standard basis에 대한 좌표를 갖는다(standard coordinate).
  • 물론, B-coordinate로도 나타낼 수 있다. 이 경우, x는 B에 속한 벡터들의 선형결합으로 나타내어 질 것이다.
  • 행렬 [b1 b2 ... bn]을 Pb라고 하면, 다음과 같은 식이 성립할 것이다.

x = Pb[x]b

  • 여기서, Pb를 좌표변환행렬(change-of-coordinates matrix)라고 한다.
  • Pb의 모든 열벡터들은 서로 선형독립이다. 따라서, 해당 행렬은 invertible하다.
  • 그러므로, 좌표변환은 일대일대응(one-to-one) 선형변환이다.

The Coordinate Mapping

  • 내용추가ㅏㅏㅏㅏ

2019/12/7 1차 작성

'Major in CS > Linear Algebra(선형대수)' 카테고리의 다른 글

Linearly Independent Sets; Bases  (0) 2019.12.07