Theorem 7. The Unique Representation Theorem
어떤 벡터공간 V와 V의 basis B에 대해서, V에 속한 모든 벡터 x는 B에 속한 벡터들의 Weighted Sum으로 나타내어질 수 있고, 그 Weight 벡터는 유일하다.
Definition
Theorem 7에 의해, V에 속한 벡터 x의 weight vector를 basis B에 대한 x의 좌표(coordinates of x relative to the basis B), 혹은 x의 B-좌표(B-coordinates of x)라고 한다.
- B-coordinates of x는 [x]b로 표현한다.
- x에서 [x]b로의 mapping을 coordinate mapping이라고 한다.
Rn에서의 좌표
- Rn에서의 basis B, Rn에 속한 벡터 x를 생각해보자.
- Rn에 속하므로 B의 각 벡터들은 n*1의 벡터이고, 그 개수는 n개이다.
- x는 standard basis에 대한 좌표를 갖는다(standard coordinate).
- 물론, B-coordinate로도 나타낼 수 있다. 이 경우, x는 B에 속한 벡터들의 선형결합으로 나타내어 질 것이다.
- 행렬 [b1 b2 ... bn]을 Pb라고 하면, 다음과 같은 식이 성립할 것이다.
x = Pb[x]b
- 여기서, Pb를 좌표변환행렬(change-of-coordinates matrix)라고 한다.
- Pb의 모든 열벡터들은 서로 선형독립이다. 따라서, 해당 행렬은 invertible하다.
- 그러므로, 좌표변환은 일대일대응(one-to-one) 선형변환이다.
The Coordinate Mapping
- 내용추가ㅏㅏㅏㅏ
2019/12/7 1차 작성
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